सिर्फ MBA से नहीं चलेगा काम, लाखों की नौकरी चाहिए तो कर लीजिए ये 5 AI कोर्स

नई दिल्ली (AI Courses). एक वक्त था, जब ग्रेजुएशन के बाद युवा पोस्ट ग्रेजुएशन के लिए एमबीए कोर्स को ही बेस्ट मानते थे. लेकिन आज के दौर में एमबीए की डिग्री अपने आप में काफी नहीं मानी जाती है. कंपनियों को अब ऐसे मैनेजमेंट प्रोफेशनल चाहिए जो सिर्फ किताबों में पढ़ी हुई थ्योरी से नहीं, बल्कि रियल वर्ल्ड प्रॉब्लम्स को टेक्नोलॉजी की मदद से सॉल्व कर सकें. ऐसे में AI (Artificial Intelligence) एमबीए वालों के लिए सिर्फ एक buzzword नहीं रह गया, बल्कि एक जरूरी स्किल बन गया है.

एक तरफ कंपनियां हर सेक्टर में एआई को इंटीग्रेट कर रही हैं – चाहे वो मार्केटिंग ऑटोमेशन हो, कस्टमर सपोर्ट में चैटबॉट्स हों या फिर डेटा-ड्रिवेन डिसीजन मेकिंग. दूसरी तरफ MBA प्रोफेशनल्स के लिए ये सुनहरा मौका है कि वो अपनी ट्रडिशनल मैनेजमेंट नॉलेज के साथ एआई स्किल्स को जोड़कर खुद को इंडस्ट्री के लिए तैयार कर लें. अगर आप चाहते हैं कि आपकी सैलरी 5-6 लाख से डायरेक्ट 15-20 लाख तक हो जाए तो आपको अपनी प्रोफाइल में कुछ जरूरी एआई स्किल्स जरूर जोड़नी होंगी.

एमबीए प्रोफेशनल्स के लिए 5 एआई स्किल्स

जॉब मार्केट बहुत तेजी से बदल रहा है. इसमें अपनी जगह बनाने के लिए खुद को अपग्रेड करना बहुत जरूरी है. जानिए 5 एआई स्किल्स, जिनसे एमबीए प्रोफेशनल्स आसानी से हाई पेइंग जॉब हासिल कर सकते हैं.

एआई की दुनिया में डेटा सबसे बड़ा हथियार है. एमबीए प्रोफेशनल को रॉ डेटा से इनसाइट्स निकालने का तरीका पता होना चाहिए. इसके लिए एमएस एक्सेल से आगे बढ़कर Power BI, Tableau जैसे विजुअलाइजेशन टूल्स और SQL की बेसिक नॉलेज होना जरूरी है. कोई भी स्ट्रैटेजी तभी काम की होगी, जब उसका आधार सॉलिड डेटा होगा. अगर आपको नंबर्स पढ़ना और ग्राफ्स समझना आता है तो आप किसी भी मीटिंग में decision-makers को इंप्रेस कर सकते हैं.

2- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग

Generative AI ने दुनिया बदल दी है. चैटजीपीटी और Midjourney जैसे टूल्स के जरिए आप रिपोर्ट, प्रेजेंटेशन, मार्केटिंग कॉपी या प्लान तुरंत बना सकते हैं. लेकिन इसके लिए सही prompts देना आना चाहिए. Prompt Engineering एक नई स्किल है, जिसमें आपको पता होता है कि AI को निर्देश कैसे देना है, जिससे वो exactly वही आउटपुट दे, जो आपको चाहिए. बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन में मास्टर्स की डिग्री लेने वालों के लिए यह प्रोडक्टिविटी बूस्टर साबित हो सकता है.

हर कंपनी में कुछ काम बार-बार होते हैं – जैसे डेटा एंट्री, ईमेल फॉलो-अप्स या रिपोर्ट बनाना. अगर आप Zapier, Make.com या Microsoft Power Automate जैसे नो-कोड ऑटोमेशन टूल्स का इस्तेमाल करना सीख लें तो अपनी और अपनी टीम की एफिशिएंसी को कई गुना बढ़ा सकते हैं. इससे आपका काम सिर्फ मैनेजमेंट तक सीमित नहीं रहेगा, बल्कि आप प्रोसेस इंप्रूवमेंट के लिए भी जाने जाएंगे. इससे आपको करियर में जल्दी ग्रोथ भी मिलेगी.

4- AI Use-Cases की समझ

एआई सिर्फ टेक टीम का काम नहीं है. एमबीए प्रोफेशनल्स को भी पता होना चाहिए कि उनके सेक्टर में एआई कहां और कैसे इंप्लीमेंट हो सकता है. मार्केटिंग में प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स, ह्यूमन रिसोर्सेस में रिज्यूमे स्क्रीनिंग बॉट्स या फाइनेंस में फ्रॉड डिटेक्शन के जरिए आप अपने काम में एआई का सही इस्तेमाल समझ सकते हैं. अगर आपको इंडस्ट्री के मुताबिक एआई एप्लिकेशंस की समझ है तो आप किसी भी कंपनी के लिए मजबूत एसेट बन जाते हैं.

प्रेजेंट और फ्यूचर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का है. यह बहुत ताकतवर है, लेकिन इसके साथ एथिकल रिस्क भी जुड़े हैं – जैसे bias, प्राइवेसी इश्यूज या गलत डेटा से गलत फैसले. एक जिम्मेदार मैनेजर को इस तरह के रिस्क का सटीक अंदाजा होना चाहिए. इसके अलावा, आपको स्टेकहोल्डर्स को आसान भाषा में समझाना भी आना चाहिए कि AI क्या कर सकता है और क्या नहीं. सही कम्युनिकेशन यानी संवाद से ही आप एआई अडॉप्शन को स्मूद बना सकते हैं.

August 04, 2025, 13:27 IST